반응형 제로 트러스트2 AI 보안, '간접 프롬프트 인젝션' 공격 방법과 대응 방안 최근 몇 년간 인공지능(AI)과 대규모 언어 모델(LLM)은 우리 생활과 산업 전반에 혁명적인 변화를 가져왔습니다. 챗GPT와 같은 AI 챗봇부터 복잡한 데이터 분석에 이르기까지, LLM은 이제 없어서는 안 될 도구가 되었죠. 하지만 기술의 발전과 함께 새로운 형태의 AI 보안 위협 또한 등장하고 있습니다. 그중에서도 특히 주목해야 할 것이 바로 '간접 프롬프트 인젝션(Indirect Prompt Injection)' 공격입니다. 이번 포스팅에서는 간접 프롬프트 인젝션이 무엇인지, 어떻게 작동하며 어떤 위험을 내포하는지, 그리고 우리 시스템을 이 새로운 위협으로부터 어떻게 효과적으로 방어할 수 있는지 알아보겠습니다.1. 프롬프트 인젝션프롬프트 인젝션(Prompt Injection)은 LLM의 지시를 조작.. 2025. 7. 6. 제로 트러스트 보안 모델의 개념와 도입 필요성 오늘날 급변하는 디지털 환경에서 데이터 보안은 그 어느 때보다 중요합니다. 기업들은 민감한 정보를 보호하기 위해 끊임없이 발전하는 위협에 맞서 대응 하고있지만, 아주 작은 취약점으로 인한 보안사고가 발생하기도 합니다. 이러한 상황에서 제로 트러스트 보안은 강력한 해결책으로 떠오르고 있습니다. 이번엔 제로 트러스트 모델의 기본 원리를 살펴보고, 중요한 개념을 설명하려고 합니다. 1. 제로 트러스트 보안이란 무엇인가 (정의와 핵심 원칙)제로 트러스트는 '아무도, 아무것도 신뢰하지 않는다'는 전제를 기반으로 하는 보안 모델입니다. 기존의 경계 기반 보안 방식과는 달리, 네트워크 내외부의 모든 사용자 및 장치를 잠재적인 위협으로 간주하고, 각 접근 요청마다 엄격한 인증 및 권한 부여를 요구합니다.핵심 원칙최소 .. 2025. 7. 4. 이전 1 다음 반응형
